Пестициди - це хімічні сполуки, які використовуються для знищення шкідників, включаючи комах, гризунів, грибів і шкідливих рослин (бур'янів).Крім того, вони також використовуються в охороні здоров’я для знищення переносників хвороб, таких як комарі.Оскільки вони можуть бути потенційно токсичними для інших організмів, у тому числі для людей, пестициди необхідно використовувати безпечно та належним чином1.
На роботі вплив пестицидів вдома чи в саду може призвести до впливу пестицидів, наприклад, через заражену їжу.ВООЗ переглядає докази та встановлює міжнародно визнані максимальні ліміти залишків, щоб захистити людей від потенційної небезпеки для здоров’я, спричиненої пестицидами.2
Обернено-фазова високоефективна рідинна хроматографія (ВЕРХ) зазвичай використовується для оцінки концентрації активних інгредієнтів у пестицидах.Однак цей тип хроматографії потребує використання токсичних розчинників, займає багато часу та добре навчених операторів, що призводить до високих витрат на рутинний аналіз.Використання спектроскопії ближнього інфрачервоного діапазону (Vis-NIRS) замість ВЕРХ може заощадити час і гроші.
Для перевірки ефективності використання Vis-NIRS замість HPLC було підготовлено 24-37 зразків пестицидів з відомими ефективними концентраціями сполук: абамектину EC, амімектину EC, цифлутрину EC, циперметрину та гліфосату.Оцініть кореляцію між змінами.Спектральні дані та еталонні значення.
Аналізатор NIRS RapidLiquid використовується для отримання спектру всього його діапазону довжин хвиль (400-2500 нм).Пробу поміщають в одноразову скляну пляшку діаметром 4 мм.Програмне забезпечення Vision Air 2.0 Complete використовується для збору та керування даними, а також для розробки кількісних методів.Часткову регресію найменших квадратів (PLS) було виконано для кожного проаналізованого зразка, а також застосовано внутрішню перехресну перевірку (за винятком однієї) для підтвердження ефективності кількісної моделі, отриманої під час розробки методу.
Рисунок 1. Аналізатор NIRS XDS RapidLiquid використовується для збору спектральних даних у всьому діапазоні від 400 нм до 2500 нм.
Для того, щоб кількісно визначити кожну сполуку в пестициді, була створена модель із використанням двох факторів зі стандартною помилкою калібрування (SEC) 0,05% і стандартною помилкою перехресної перевірки (SECV) 0,06%.Для кожної ефективної сполуки значення R2 між наданим еталонним значенням і розрахунковим значенням становлять 0,9946, 0,9911, 0,9912, 0,0052 і 0,9952 відповідно.
Рисунок 2. Спектри вихідних даних 18 зразків пестицидів з концентрацією абамектину від 1,8% до 3,8%.
Рисунок 3. Кореляційний графік між вмістом абамектину, прогнозованим за допомогою Vis-NIRS, і контрольним значенням, оціненим за допомогою ВЕРХ.
Рисунок 4. Спектри вихідних даних 35 зразків пестицидів, в яких діапазон концентрації амомицина становить 1,5-3,5%.
Рисунок 5. Кореляційний графік між вмістом амімектину, прогнозованим за допомогою Vis-NIRS, і еталонним значенням, оціненим за допомогою ВЕРХ.
Рисунок 6. Спектри вихідних даних 24 зразків пестицидів з концентрацією цифлутрину 2,3–4,2%.
Рисунок 7. Кореляційний графік між вмістом цифлутрину, передбаченим за допомогою Vis-NIRS, і еталонним значенням, оціненим за допомогою ВЕРХ.
Рисунок 8. Спектри вихідних даних 27 зразків пестицидів з концентрацією циперметрину 4,0-5,8%.
Рисунок 9. Кореляційний графік між вмістом циперметрину, прогнозованим за допомогою Vis-NIRS, і контрольним значенням, оціненим за допомогою ВЕРХ.
Рисунок 10. Спектри вихідних даних 33 зразків пестицидів з концентрацією гліфосату 21,0-40,5%.
Рисунок 11. Кореляційний графік між вмістом гліфосату, прогнозованим за допомогою Vis-NIRS, і контрольним значенням, оціненим за допомогою ВЕРХ.
Ці високі значення кореляції між еталонним значенням і значенням, розрахованим за допомогою Vis-NIRS, вказують на те, що це дуже надійний і набагато швидший метод контролю якості пестицидів порівняно з традиційно використовуваним методом ВЕРХ.Тому Vis-NIRS можна використовувати як альтернативу високоефективній рідинній хроматографії для звичайного аналізу пестицидів і може заощадити час і гроші.
Metrohm (2020, 16 травня).Кількісний аналіз п'яти ефективних інгредієнтів у пестицидах за допомогою спектроскопії ближнього інфрачервоного діапазону у видимому світлі.AZoM.Отримано з https://www.azom.com/article.aspx?ArticleID=17683 16 грудня 2020 р.
Метрохм «кількісно визначив п’ять активних інгредієнтів у пестицидах за допомогою видимої та ближньої інфрачервоної спектроскопії».AZoM.16 грудня 2020 р. .
Метрохм «кількісно визначив п’ять активних інгредієнтів у пестицидах за допомогою видимої та ближньої інфрачервоної спектроскопії».AZoM.https://www.azom.com/article.aspx?ArticleID=17683.(Дата перегляду 16 грудня 2020 р.).
Metrohm Corporation у 2020 році. Кількісний аналіз п’яти ефективних інгредієнтів у пестицидах проводився за допомогою спектроскопії у видимому та ближньому інфрачервоному діапазонах.AZoM, переглянуто 16 грудня 2020 р., https://www.azom.com/article.aspx?Ідентифікатор статті = 17683.
У цьому інтерв’ю Саймон Тейлор, менеджер з маркетингу Mettler-Toledo GmbH, розповів про те, як покращити дослідження акумуляторів, виробництво та контроль якості за допомогою титрування.
У цьому інтерв’ю генеральний директор і головний інженер AZoM і Scintacor Ед Буллард і Мартін Льюїс розповіли про Scintacor, продукти компанії, можливості та бачення майбутнього.
Генеральний директор Bcomp Крістіан Фішер розповів AZoM про важливу участь McLaren у Формулі-1.Компанія допомогла розробити гоночні сидіння з натурального волокна, повторюючи напрямок розвитку більш стійких технологій у гоночній та автомобільній промисловості.
Серія FlowCam®8000 компанії Yokogawa Fluid Imaging Technologies, Inc. використовується для цифрових зображень і мікроскопії.
ZwickRoell виробляє різні машини для вимірювання твердості для різних застосувань.Їх інструменти зручні, потужні та потужні.
Дослідіть Zetasizer Labs — аналізатор розміру часток і дзета-потенціалу початкового рівня з розширеними функціями.
Ми використовуємо файли cookie, щоб покращити ваш досвід.Продовжуючи перегляд цього веб-сайту, ви погоджуєтеся на використання файлів cookie.Більше інформації.